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图论中最基础的包括:深度优先遍历和广度优先遍历。 算法包括:1.最小生成树算法 prim算法。prim算法适合稠密图,其时间复杂度为O(n^2),其时间复杂度与边得数目无关。 kruskal算法。kruskal算法的时间复杂度为O(eloge)跟边的数目有关,适合稀疏图。 图有两种主要的表示方法:邻接矩阵和邻接表。决定我们采用邻接矩阵还是采用邻接表来表示图,需要判断一个图是稀疏图还是稠密图。邻接矩阵和邻接表表示图所需的存贮空间和算法时间度相差非常大,所以判断一个图是稀疏的还是稠密的非常重要。 判断标准如下: 假设一个图G=(V,E)有n个节点,图G的每个节点的出度是一个固定的常数:k。由于E=kV=O(V) ,所以我们把符合E=O(V) 条件的图称为稀疏图。 同理 : 如果一个图G=(V,E)有n个节点,假设图G的每个节点的出度是关于n的一个小数,并且0 |
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